La evolución de la metrología industrial también pasa por la capacidad de adquirir, transmitir y analizar grandes volúmenes de datos de forma cada vez más rápida e integrada. En este contexto, LK Metrology presenta una nueva gama de escáneres láser para máquinas de medición por coordenadas (CMM) con conectividad Ethernet de alta velocidad.
Esta nueva tecnología permite mejorar la eficiencia de los procesos de inspección, simplificar la integración de los equipos en las redes de producción y preparar las soluciones de metrología para entornos industriales cada vez más conectados.
Contexto y reto
Ethernet: un nuevo enfoque de la conectividad en metrología
Ethernet es una tecnología de comunicación ampliamente utilizada en entornos industriales, que permite la transmisión rápida de datos entre distintos equipos y sistemas.
En el caso de los nuevos escáneres de LK Metrology, la utilización de Ethernet facilita la integración con infraestructuras de red modernas y mejora la comunicación entre los equipos de medición y los sistemas responsables del procesamiento y análisis de los datos.
Más que una evolución de la interfaz de comunicación, este cambio crea una base tecnológica preparada para futuras soluciones de sensores y para nuevas aplicaciones de metrología digital.
La solución o tecnología
Digitalización 3D de alta velocidad
La nueva gama incluye los escáneres de línea L100NX, LC15DX y SLK25, así como los escáneres cruzados XC65DX y XC65DXLS.
Estos sensores sin contacto fueron desarrollados para aplicaciones de inspección dimensional automatizada y digitalización 3D de superficies, permitiendo captar rápidamente grandes cantidades de información geométrica. LK Metrology destaca, entre otras características, la utilización de estos escáneres en la inspección de superficies complejas, pequeños detalles y componentes de difícil medición mediante métodos táctiles.
La tecnología de digitalización láser es especialmente adecuada para componentes con:
- Geometrías complejas;
- Superficies de forma libre;
- Alta densidad de características;
- Componentes delicados o de difícil acceso;
- Superficies que requieren una gran cantidad de datos para una caracterización completa.
A diferencia de la medición exclusivamente basada en el contacto, la digitalización 3D permite adquirir una gran cantidad de puntos en una única operación, creando una nube de puntos que puede posteriormente ser analizada y comparada con el modelo CAD de la pieza.
Aplicaciones industriales
Del escáner al análisis: transformar datos en información
La adquisición de datos es solo una parte del proceso de inspección. Para que una nube de puntos sea verdaderamente útil, es necesario contar con herramientas capaces de procesar e interpretar esa información.
En este tipo de aplicación, los datos obtenidos mediante la digitalización pueden compararse con la geometría CAD nominal, lo que permite identificar rápidamente desviaciones dimensionales y geométricas.
El uso de mapas de color, representaciones gráficas e informes de inspección facilita la interpretación de los resultados y permite obtener una visión más clara de las diferencias entre la pieza medida y el modelo de referencia.
De este modo, la digitalización 3D deja de ser solo un proceso de adquisición de datos y pasa a integrarse en un flujo de trabajo completo de medición, análisis y control de calidad.
Resultados y beneficios
Más datos, más información, decisiones más rápidas
En un contexto industrial en el que la calidad y la eficiencia dependen cada vez más de la información disponible, la capacidad de recopilar grandes volúmenes de datos de medición rápidamente adquiere una importancia creciente.
La digitalización láser permite acelerar determinados procesos de inspección, identificar desviaciones en una fase más temprana y apoyar la toma de decisiones a lo largo del proceso productivo.
Entre los principales beneficios se encuentran:
- Reducción de los tiempos de inspección;
- Identificación anticipada de desviaciones dimensionales;
- Reducción de piezas no conformes y de reprocesos;
- Mejora del ajuste y rendimiento de los componentes;
- Mayor fiabilidad de los productos;
- Mayor integración de los procesos de medición con estrategias de fabricación digital.
La elevada cantidad de datos obtenida mediante la digitalización hace que esta tecnología sea especialmente relevante para aplicaciones que implican superficies complejas, geometrías de forma libre y requisitos de inspección de alta densidad.
Compatibilidad con diferentes plataformas CMM
Las nuevas configuraciones preparadas para Ethernet están disponibles en varias de las principales plataformas de CMM de LK Metrology, incluyendo:
- ALTERA C
- ALTERA S
- ALTERA M
- ALTERA SF
- ALTERA SL
- MAXIMA
- HC90
La posibilidad de integrar diferentes tecnologías de sensores en una CMM permite adaptar el sistema a las necesidades específicas de cada aplicación, combinando, cuando es necesario, medición por contacto y digitalización sin contacto.
La propia gama de sensores de LK Metrology incluye soluciones destinadas a diferentes necesidades de inspección, desde aplicaciones de alta precisión hasta la adquisición de grandes volúmenes de datos en superficies complejas.
Cómo puede ayudar NM3D
Una metrología cada vez más conectada
La introducción de la conectividad Ethernet en los escáneres para CMM representa un paso más en la evolución de la metrología industrial conectada.
La combinación de digitalización láser de alta velocidad, adquisición de grandes volúmenes de datos, análisis 3D y conectividad Ethernet permite desarrollar procesos de inspección más eficientes, integrados y preparados para los desafíos de la fabricación moderna.
A medida que la industria avanza hacia modelos de producción más automatizados y orientados por datos, la capacidad de integrar los equipos de medición en los entornos digitales de producción se vuelve cada vez más importante.
En NM3D Ibérica, ofrecemos soluciones de metrología industrial, digitalización 3D e inspección, apoyando a la industria en la implementación de tecnologías que permiten medir con mayor eficiencia, controlar la calidad y transformar los datos de medición en información útil para el proceso productivo.
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